UTEC · FICA

Matemática IV

Regla de la Cadena

Índice

Teoría matemática

Idea para el alumno

Si zz depende de u,vu, v y u,vu, v dependen de x,yx, y, entonces zz depende de x,yx, y "a través de" uu y vv. La regla de la cadena dice cómo se acumulan las derivadas a lo largo de las rutas de dependencia.

Caso de una variable intermedia

Si z=f(u)z = f(u) y u=g(x,y)u = g(x, y), entonces:

zx=dzduux,zy=dzduuy.\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{d z}{d u}\cdot \frac{\partial u}{\partial x}, \qquad \frac{\partial z}{\partial y} = \frac{d z}{d u}\cdot \frac{\partial u}{\partial y}.

Cómo se lee: la tasa de cambio de zz respecto a xx es el producto de "¿cuánto cambia zz cuando cambia uu?" por "¿cuánto cambia uu cuando cambia xx?". La derivada dz/dudz/du es total (porque zz solo depende de uu).

Caso multivariable (Jacobiano)

Si z=f(u,v)z = f(u, v) y (u,v)=(g(x,y),h(x,y))(u, v) = (g(x, y), h(x, y)), entonces las derivadas se obtienen multiplicando Jacobianos:

zx=fuux+fvvx,zy=fuuy+fvvy.\begin{aligned} \frac{\partial z}{\partial x} &= \frac{\partial f}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial f}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial x}, \\ \frac{\partial z}{\partial y} &= \frac{\partial f}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial y} + \frac{\partial f}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial y}. \end{aligned}

Equivalente en notación matricial:

(zxzy)=(fufv)(uxvxuyvy).\begin{pmatrix} \dfrac{\partial z}{\partial x} \\[0.6em] \dfrac{\partial z}{\partial y} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \dfrac{\partial f}{\partial u} & \dfrac{\partial f}{\partial v} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \dfrac{\partial u}{\partial x} & \dfrac{\partial v}{\partial x} \\[0.4em] \dfrac{\partial u}{\partial y} & \dfrac{\partial v}{\partial y} \end{pmatrix}.

Cómo se lee: hay dos rutas de dependencia (uu y vv); cada una aporta una contribución y se suman.

Forma matricial (Jacobiano de la composición)

Si z=F(u)\mathbf{z} = F(\mathbf{u}) y u=G(x)\mathbf{u} = G(\mathbf{x}), el Jacobiano de la composición es el producto de Jacobianos:

JFG(x)  =  JF(u)JG(x).J_{F \circ G}(\mathbf{x}) \;=\; J_{F}(\mathbf{u})\cdot J_{G}(\mathbf{x}).

El orden importa: el Jacobiano "interno" (respecto a u\mathbf{u}) se multiplica a la izquierda del "externo" (respecto a x\mathbf{x}).

Idea-fuerza

"Encadenar" derivadas equivale a multiplicar matrices (los Jacobianos). Cuando hay varias rutas, las contribuciones se suman; el orden del producto sí importa (no es conmutativo).

Visualización

# Figura Mensaje
1 Cadena Dos Variables "La cadena conecta dos flechas de dependencia"
2 Jacobiano Composicion "Las dos rutas suman sus contribuciones"
3 Cadena Circuito Cascada "Cada etapa amplifica (o atenúa) la señal"

Ejemplo Forma 1: Una variable intermedia

Problema

z=u2+3u,u=x2+y2,(a,b)=(1,1).z = u^2 + 3u,\qquad u = x^2 + y^2,\qquad (a, b) = (1, 1).

Resolución

Analítica
Diferenciador (Ejemplo Forma 1 · Analítica)
  • Dato. Composición con una sola variable intermedia u(x,y)u(x, y).
  • Herramienta. Producto zx=dzduux\dfrac{\partial z}{\partial x} = \dfrac{d z}{d u}\cdot \dfrac{\partial u}{\partial x} (análogo para yy).
  • Bifurcación. Paso 1: solo hay una ruta de dependencia (xuzx \to u \to z); el Jacobiano es 1×11\times 1 (escalar).
Verificación (Ejemplo Forma 1 · Analítica)
  1. Derivadas: dzdu=2u+3\dfrac{d z}{d u} = 2u + 3, ux=2x\dfrac{\partial u}{\partial x} = 2x, uy=2y\dfrac{\partial u}{\partial y} = 2y.

  2. Regla de la cadena:

zx=(2u+3)(2x),zy=(2u+3)(2y).\frac{\partial z}{\partial x} = (2u + 3)(2x),\qquad \frac{\partial z}{\partial y} = (2u + 3)(2y).
  1. Sustituyendo u=x2+y2u = x^2 + y^2:
zx=2x(2x2+2y2+3),zy=2y(2x2+2y2+3).\frac{\partial z}{\partial x} = 2x(2x^2 + 2y^2 + 3),\qquad \frac{\partial z}{\partial y} = 2y(2x^2 + 2y^2 + 3).
  1. Evaluación en (1,1)(1, 1): u=2u = 2, 2u+3=72u + 3 = 7.
zx(1,1)=217=14,zy(1,1)=217=14.\left.\frac{\partial z}{\partial x}\right|_{(1,1)} = 2\cdot 1\cdot 7 = 14,\qquad \left.\frac{\partial z}{\partial y}\right|_{(1,1)} = 2\cdot 1\cdot 7 = 14.
  1. Verificación numérica con h=103h = 10^{-3}: z(1.001,1)=(1.0012+1)2+3(1.0012+1)10.014z(1.001, 1) = (1.001^2 + 1)^2 + 3(1.001^2 + 1) \approx 10.014; cociente 14/1000=0.014\approx 14/1000 = 0.014, valor adimensional correcto. ✓
Cantidad Valor
u(1,1)u(1, 1) 22
z(1,1)z(1, 1) 1010
z/x\partial z/\partial x en (1,1)(1,1) 1414
z/y\partial z/\partial y en (1,1)(1,1) 1414
Verificación numérica Δz/Δx\Delta z/\Delta x 0.014\approx 0.014 (con h=103h=10^{-3})
Errores comunes (Ejemplo Forma 1 · Analítica)
  • Olvidar la uu intermedia y derivar como si zz dependiera directamente de x,yx, y.
  • Confundir dz/dudz/du (total) con z/u\partial z/\partial u (parcial).
  • Aplicar mal la regla del producto con z=u2z = u^2: dz/du=2udz/du = 2u, no uu.

Ejemplo Forma 2: Dos variables intermedias (Jacobiano)

Problema

z=u2+v2,u=x+y, v=xy,(a,b)=(1,2).z = u^2 + v^2,\qquad u = x + y,\ v = x - y,\qquad (a, b) = (1, 2).

Resolución

Analítica
Diferenciador (Ejemplo Forma 2 · Analítica)
  • Dato. Composición con dos variables intermedias u(x,y)u(x, y) y v(x,y)v(x, y).
  • Herramienta. Producto de Jacobianos: z=(u,v)zJ(u,v)(x,y)\nabla z = \nabla_{(u,v)} z \cdot J_{(u,v) \to (x, y)}.
  • Bifurcación. Paso 1: hay dos rutas; se suman las contribuciones (no se elige una).
Verificación (Ejemplo Forma 2 · Analítica)
  1. Derivadas de zz: zu=2u\dfrac{\partial z}{\partial u} = 2u, zv=2v\dfrac{\partial z}{\partial v} = 2v.

  2. Jacobiano de (u,v)(u, v) respecto a (x,y)(x, y):

(u/xv/xu/yv/y)=(1111).\begin{pmatrix} \partial u/\partial x & \partial v/\partial x \\ \partial u/\partial y & \partial v/\partial y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}.
  1. Regla de la cadena (suma de dos rutas):
zx=(2u)(1)+(2v)(1)=2(u+v)=2(2x)=4x.\frac{\partial z}{\partial x} = (2u)(1) + (2v)(1) = 2(u + v) = 2(2x) = 4x. zy=(2u)(1)+(2v)(1)=2(uv)=2(2y)=4y.\frac{\partial z}{\partial y} = (2u)(1) + (2v)(-1) = 2(u - v) = 2(2y) = 4y.
  1. Evaluación en (1,2)(1, 2): u=3u = 3, v=1v = -1, z=10z = 10.
zx(1,2)=4,zy(1,2)=8.\left.\frac{\partial z}{\partial x}\right|_{(1,2)} = 4,\qquad \left.\frac{\partial z}{\partial y}\right|_{(1,2)} = 8.
  1. Verificación por sustitución directa: z=(x+y)2+(xy)2=2(x2+y2)z = (x+y)^2 + (x-y)^2 = 2(x^2 + y^2), así z/x=4x\partial z/\partial x = 4x y z/y=4y\partial z/\partial y = 4y ✓.
Cantidad Valor
u(1,2)u(1, 2) 33
v(1,2)v(1, 2) 1-1
z(1,2)z(1, 2) 1010
z/x\partial z/\partial x en (1,2)(1, 2) 44
z/y\partial z/\partial y en (1,2)(1, 2) 88
Errores comunes (Ejemplo Forma 2 · Analítica)
  • Olvidar una de las dos contribuciones (sumar solo una ruta).
  • Aplicar mal la regla del producto cuando hay derivadas cruzadas.
  • Confundir Jacobiano con Hessiano (el primero es de primeras derivadas; el Hessiano es de segundas).

Errores comunes transversales

  1. Confundir derivada total con parcial. En la regla de la cadena, dz/dudz/du es total (porque zz solo depende de uu); u/x\partial u/\partial x es parcial.
  2. Olvidar términos en el Jacobiano. Si zz depende de uu y vv, hay dos rutas; ambas contribuciones se suman.
  3. Invertir el orden de los Jacobianos. El producto de matrices no es conmutativo: JFJGJGJFJ_F \cdot J_G \neq J_G \cdot J_F en general.
  4. Suponer que uu es solo función de xx y no de yy; si u=g(x,y)u = g(x, y), las dos derivadas parciales u/x\partial u/\partial x y u/y\partial u/\partial y son independientes.